Pesquisa global da Experian mostra que Brasil é uma das regiões que deve liderar os investimentos em IA Generativa no próximo ano, entre os países pesquisados
Conteúdo aborda ainda os cuidados necessários ao utilizar IA. e os termos mais comuns a esse universo,
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Cada vez mais em alta no mercado de tecnologia, em especial no Brasil, como mostra pesquisa realizada pela Experian, a Inteligência Artificial pode ser uma importante aliada das PMEs. Com a ajuda da I.A., os empreendedores podem adequar seu caixa para não perder oportunidades e otimizar recursos, uma vez que tecnologia pode realizar trabalhos e tarefas de forma otimizada.
É o caso, por exemplo, da geração de imagens para publicidades e conteúdos no site ou mídias sociais, criação de textos usando comandos para gerar conteúdo de campanhas, e-mails marketing e redes sociais e planejamento estratégico de campanhas, desde análise de dados até a fase do planejamento.
Isso pode gerar vantagens competitivas para essas empresas, como: destaque entre os concorrentes, economia de recursos, possibilidade de aumento do ROI, personalização das jornadas e automatização dos processos.
“De modo geral, a inteligência Artificial é um tema em alta em todo o mercado. Muitas empresas têm adotado ferramentas para facilitar e aprimorar seus processos. Uma pesquisa da Experian mostrou que 79% dos respondentes estão priorizando a adoção de análises usando I.A., 65% acreditam que essa tecnologia oferece uma vantagem competitiva para sua empresa e 65% julgam que as iniciativas de inteligência artificial aprimoram a experiência de seus clientes. Tais dados mostram a crescente utilização e vantagens de sua adoção”, afirma o vice-presidente de pequenas e médias empresas da Serasa Experian.
Mas para a IA. ser, de fato, efetiva e eficiente é preciso entender os comandos e palavras utilizadas nesse universo. Para isso, a Serasa Experian preparou um glossário para auxiliar os empreendedores a se familiarizarem com esse vocabulário:
Prompt: é uma instrução dada ao sistema de inteligência artificial para que ele faça aquilo que precisa, como os textos ou imagens mencionadas acima;
Input: são os dados fornecidos para o sistema de IA. para processamento;
Output: resultado produzido pelo sistema
Algoritmo: sequência de instruções programadas para realizar uma tarefa específica, em IA., os algoritmos são usados para processar os dados do input e chegar até o output;
Machine Learning: método de análise de dados que aprimora das habilidades de um sistema sem a necessidade de programação;